Doris的底层数据读取是通过OlapScanNode发起的。当调用OlapScanNode::get_next时：

• 如果当前该OlapScanNode是非start状态时，则开始执行start_scan流程。

• 如果_materialized_row_batches为empty，并且传输没有完成时，则等待1秒钟之后继续查看，直到不为空

• 获取到row batch后，放入到返回参数row_batch中

前面提到，第一次执行get_next时，会触发start_scan流程：

• 根据conjuncts构建ColumnValueRange、olap filter以及scan keys

我们把过滤条件按照最外层的AND拆分之后的单元叫做conjunction，比如((A & B) | C) & D & E就是由((A & B) | C)，D，E三个conjunction组成的。之所以这么定义是因为，conjunction是是否下推到存储的最小单元。一个conjunction里面的条件要么都下推，要么都不下推。

• 根据一系列参数获取ranges_per_scanner，并根据ranges_per_scanner以及scan ranges，构建一些OlapScanner，每个OlapScanner负责某一确定的tablet的部分ranges

• 对新创建出来的OlapScanner，分别执行prepare。在prepare中，获取tablet reader，并根据fe传递过来的数据version，获取[0, version]之间的所有rowset的reader

• 然后，创建一个线程，执行transfer_thread，该线程在后台异步的scan底层数据。

• 在transfer_thread中，首先根据_max_materialized_row_batches（最大物化batch数） / config::doris_scanner_row_num（一次read最多读取的行数） / state->batch_size()（一个batch的大小）得到执行scan的最大线程数量。然后在确保不超过前述最大线程数的前提下，给OlapScanner分配一个线程执行OlapScanNode::scanner_thread。

• 当transfer_thread中创建完scanner_thread后，等待_scan_row_batches中有row batch时，将row batch放入到_materialized_row_batches中，供OlapScanNode::get_next消费。

• 在scanner_thread中，首先执行OlapScanner::open操作，该函数主要对TabletReader进行初始化。主要包括初始化conditions（查询条件对象）、初始化bloom filter列集合（包含in、eq查询条件、或者bloom filter索引的列）、初始化DeleteHandler（主要用于判断row是否需要删除）